杭州2026年5月18日 美通社 －－ 一台高端光学材料生产装置平稳运转的背后，是一颗“中国脑”的强力支撑。5月14日，央视《焦点访谈》栏目以“扩能提质强服务”为主题，聚焦报道了中控技术与拓烯科技（衢州）有限公司（以下简称“拓烯科技”）的协同实践。从国产化替代到工业AI领航，中控技术正通过自主创新与服务升级，为中国生产性服务业的高质量发展写下生动注脚。
近期，国务院印发的《关于推进服务业扩能提质的意见》（以下简称《意见》）明确提出，到2030年我国服务业总规模迈上100万亿元新台阶，并围绕“深入实施人工智能＋行动”“加快工业软件创新突破”“推进工业数据筑基行动”等方面部署了20项具体举措。在这一政策东风下，中控技术这家扎根流程工业30余年的企业，正是其中的代表之一。
硬核突围：从打破垄断到定义未来
此次《焦点访谈》报道中重点呈现的拓烯科技，是一家典型的“硬科技”隐形冠军。作为高端光学材料企业，其凭借自主研发的光学级环烯烃共聚物（COC）打破了国外在该材料领域数十年的垄断。在拓烯科技的生产基地内，纵横交错的空中管道与自动生产装置高效运转，其核心控制系统正是由中控技术提供。
打破国外技术垄断，让中国制造装上“中国脑”，是中控技术三十年自主创新的底色。报道中提到：“过去几十年的过程中，流程工业的核心控制系统主要被国外垄断，特别是以美国、日本企业为核心。经过多年研发，中控技术成功打破了国外企业对这一市场的垄断。”
数据显示，中控技术的控制系统已经连续十五年取得中国市场占有率第一的成绩（45.1％），并在化工、石化、冶金、造纸、建材五大行业的DCS市场占有率均居首位。安全仪表系统以31.4％的份额连续四年蝉联国内第一。不仅如此，在工业软件层面也已实现多款产品全链条自主可控，关键指标对标甚至超越国际水平。
作为一家对生产稳定性与一致性要求极高的高端材料企业，拓烯科技对控制系统的精度和可靠性有着严苛标准。中控技术为其提供了一整套从前期模拟到控制系统、回路优化再到高级报警管理的全流程解决方案。
拓烯科技研发中心总经理郭松表示：“在近一年中，我们通过持续优化控制系统，产品良率提升了9个百分点，生产效率提升了6个百分点，同时大幅降低了设备维护成本。”
深度转型：中控技术的“产品＋服务”全链条升级
工业企业不再只满足于采购一套控制系统或工业软件，更需要长期、持续的价值落地装置安稳运行、能耗持续下降、产品质量稳步提升、生产安全全面保障等。同时，工业AI、大数据技术的成熟，让工厂全生命周期的智能优化服务具备了现实落地条件。这正是中控技术近年来转型的出发点：从项目型公司到产品型公司，再到平台型服务企业；从单纯卖硬件，到“产品＋服务”的全链条价值运营。
《意见》明确提出推动制造业企业向“产品＋服务”解决方案提供商转型。在报道中，中控技术董事长兼总裁崔山强调：“我们提供的各种产品和服务，都是围绕客户的核心需求，帮助他们做不同的提升。”
这场“产品＋服务”的转型升级体现为三大核心突破：
第一，商业模式重构。随着云计算、AI、大模型等技术快速发展，软件产品迭代频率大幅提升，传统一次性购买模式已难以满足用户对持续服务的需求。中控技术通过订阅制服务模式，将传统一次性资本投入转变为轻量化的运营服务，帮助客户大幅降低数字化转型门槛。
第二，服务网络全域升级。中控技术在行业内率先推出工业服务5S店模式，目前布局近200家，覆盖全国729家化工园区，并落地沙特、泰国、加拿大、马来西亚、印尼等海外市场，大幅拉近服务半径、缩短应急响应时间。同时，中控技术的PlantMart线上平台整合了产品与知识库，构建了透明高效的数字化供应链，精准匹配中小制造企业的转型需求。
第三，产品创新同步跟进。中控技术首创的全球首款通用控制系统UCS（Universal Control System）在信号采集、通讯、虚拟化等关键技术实现颠覆性突破，将数千面机柜缩减为一面，可帮助客户节省70％－80％的硬件投入；时间序列大模型TPT（Time－series Pre－trained Transformer），以时间序列预训练大模型为基础，采用MoE架构对实际装置数据进行特定任务微调，并构建企业专属的时序混合专家模型，已在氯碱、热电、石化等行业的多个装置上取得了突破性应用，解决了众多复杂控制、操作优化和异常预警等问题，实现了提人效、稳运行、增收益的目标，将全面引领流程工业加速“智变”。
未来展望：培育“中国服务”，领航全球工业AI
《意见》提出，到2030年培育更多“中国服务”品牌，服务业全球竞争力明显增强。其中，深入实施“人工智能＋”行动、加快工业软件创新突破、推进工业数据筑基行动、提高现代服务业与先进制造业融合发展水平等政策，与中控技术的发展赛道和战略布局高度契合。崔山在报道中表示：“《意见》的发布，对行业的整体发展，将会起到极大的促进和引领作用。”
对于中控技术而言，这既是方向，也是责任。
扩能，在于拓展服务边界。过去，生产性服务多局限于单一设备维护或项目交付。《意见》提出推进数据筑基行动、建设高质量行业数据集，将从制度层面打通数据流通渠道，让数据成为可复用的服务资源，为工业AI落地提供源源不断的“燃料”。针对这一点，中控技术牵头成立的“工业AI数据联盟”已汇聚数百家成员单位，实现跨企业、跨场景的工业数据安全流通，在典型生产工艺场景中达成效率提升30％、精度提升50％的显著成效，让服务从“点对点”走向“平台化”。
提质，在于提升服务深度。《意见》提到支持采购工业大模型、智能体服务，打通AI产业化落地的合规通道。这使得生产性服务企业能够提供从诊断、优化到自主运行的闭环服务，而不仅仅是软硬件交付。中控技术提出的自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant），以TPT和UCS为载体，构建了完整的“识别－评估－决策－执行”闭环，正推动工业生产从“自动控制”向“自主运行”的跨越。而AOP理念的提出，能够帮助流程工业实现千亿级效益提升，这正是服务业提质的具体体现从基础保障到价值创造，服务能力实现质的飞跃，并已在实际项目中验证了规模化落地的可行性。
从打破国外垄断到定义工业AI未来，中控技术的演进路径与国家需要高度共振。面向未来，中控技术将持续深耕工业AI领域，以AI赋能提升服务质量，推动自主运行工厂的规模化落地，让“中国大脑”成为全球流程工业智能化转型的主流选择之一，为中国从“制造大国”迈向“制造强国”贡献关键一跃的力量。
